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안면인식5

안면인식시스템의 최대 장애물 '마스크' By Associated Press (뉴욕포스트) NIST(National Institute of Standards and Technology)에서 사람 얼굴에 가상의 마스크를 씌워 코로나 사태가 일어나기 전에 개발된 안면인식 시스템을 이용해 안면인식 알고리즘을 테스트해 보았다. 예비연구에 따르면 안면인식 오류율이 50%에 달했다. 이후 여러 상황을 고려하여 89개의 알고리즘을 사용하고 100만명, 620만장의테스트한 결과 이상적인 테스트 환경에서 오류율이 0.3%로 내려갔지만 연령, 인종, 성별에 따른 상당한 오차가 있었다. 여기에 마스크를 추가하면 5%까지 증가했다. NIST의 예비 연구에 따르면 사람들이 어떤 마스크를 쓰고 어떻게 착용하는지가 얼굴 인식 시스템에 차이를 만든다고 한다. 원문 http.. 2020. 8. 26.
NRF(미국소매협회) 전시회에 나타난 무인매장솔루션 1월 12일부터 14일까지 열린 NRF(National Retail Federation) 전시회 스케치 Acrelec America: 키오스크 장비/솔루션 Advantech: 키오스크 장비/솔루션 Apex Supply Chain Technologies: 셀프 온장고 스테이션(heated order pick-up station) Appetize: POS/휴대형 POS/모바일 주문/실시간 분석 솔루션 Bell Howell: 락커를 이용한 식료품 픽업 솔루션 Buzzy Booth: 키오스크 장비/솔루션 ComQi: CMS 플랫폼 Convergent Retail: 액세서리 판매를 위한 피팅 솔루션 Datalogic: 셀프 체크아웃 Diebold Nixdorf: 키오스크 장비 Digilock: BOPIS(Buy .. 2020. 1. 20.
안면인식 시장 성장 추이 2024년까지 안면인식 시장의 연평균성장율이 12.5%에 달할 것. 2018년 기준 45억 달러에서 2024년에는 90억 달러로 성장할 것. 미국과 중국이 선두에 있으며 아시아 지역이 성장율이 가장 높을 것. 스마트폰의 3D카메라 장착이 늘어나면서 3D 안면인식이 보편화, 이에 따른 결제 방법의 변화도 커지고 있음. 원문: https://www.kioskmarketplace.com/news/facial-recognition-to-grow-at-a-125-annually-through-2024/ Facial recognition to grow 12.5% annually through 2024 The facial recognition market is expected to grow at a combined .. 2020. 1. 2.
2019 National Restaurant Show에 출품한 39개 키오스크 회사의 제품과 솔루션 리뷰 올해 시카고에서 열리는 2019 National Restaurant Show에 출품한 39개 키오스크 회사의 제품과 솔루션 리뷰 온라인 주문, 모바일 주문, 로열티 리워드, 메시지 전송, 배달, 영양성분 표시, 주방 디스플레이 등등 여러 서비스와 통합되는 추세 1. Acrelec Americas 메뉴 보드와 연동되는 드라이브-스루 키오스크 2. Apex Supply Chain Technologies Inc. 앱, 비콘과 연동되는 스마트 선반(smart shelf) 솔루션 3. Appetize Technologies Inc. 안드로이드 기반의 키오스크 4. Apptizer 카드리더기와 프린터 일체형의 미니 키오스크 5. Autonetics Universe 스크린이 장착된 로봇 배달부 6. Birdcall .. 2019. 5. 29.
중국 KFC에 안면인식 키오스크 도입 예정 중국 KFC에서 바이두와 손잡고 키오스크에 AI를 적용한 안면인식 기능을 도입할 예정. 안면인식을 통해 고객의 나이, 성별, 감정(또는 분위기, 기분) 등을 파악해 메뉴를 추천해주는 기능인데 모두 5,000여대의 키오스크에 설치할 예정이라고 한다. 인식의 정확도, 추천 메뉴의 적절성 등이 어느 정도일지는 모르겠는데 쉽지는 않아 보인다. 인식률을 높이려면 수많은 데이터가 쌓여야 할 거고 적절한 알고리즘이 적용되어야 하는데 이전에 해봤던 개인적인 경험을 생각해보면 만만치 않은 작업일 것 같다.그래도 인공지능 기술에 많은 발전이 있었으니 조금은 나아지겠지? 원문 https://www.theguardian.com/technology/2017/jan/11/china-beijing-first-smart-restau.. 2017. 2. 1.